より高性能な自動運転のためのデータラベリングソリューション

Published on 7月 13, 2022
Last Updated on 10月 2, 2022

環境に優しいソリューションからIoTコネクティビティ機能まで、ここ数十年、交通業界は進化し続けています。急速な技術の進歩は、サービスが時代に追いつくにつれて、この分野を加速させます。その良い例の一つが、自動運転車の台頭です。もはや未来的な概念ではなく、人工知能(AI)のおかげで、自動運転車は業界の標準となりました。しかし、自動運転車は、効率的で正確、そしてもちろん最初から最後まで安全な旅を保証する、より性能の良い機械学習モデルが裏で実行されてこそ、十分に活用することができるのです。

そこで、私たちの出番です。

私たちは、世界中の交通ビジネスの重要なパートナーであることに誇りを持ち、レベル3およびレベル4の自動運転車プロバイダに対して、グローバル規模でデータアノテーションのアウトソーシングを提供しています。ライブテスト及びオンラインサポート、フリートレスポンスソリューションなど、標準的なAIデータトレーニングサービス以上の自動運転車運用サポートをお客様に提供することで、さらに一歩踏み込んでいます。TaskVerseを通じて世界中に45,000人以上のチームメイトと数千人の熟練したフリーランサーを抱え、1ヶ月で1,800万枚の画像を処理し、データ関連業務で98%以上のQAスコアを達成することが可能です。

また、私たちは全ての開発段階においてサポートしております:あらゆるロケールでのニーズに合わせたデータ収集サービス、豊富なデータアノテーションタイプ、トリアージやシミュレーション、シナリオのキュレーションなどの開発及びテスト機能、フリートリモートコントロールや定期的な品質チェックなど。

自動運転向けデータラベリングサービス

TaskUsの自動運転における優れたオペレーションを確保するための深い専門知識は、我々が提供する以下のようなデータラベリングサービスにも反映されています。

  • 画像・映像のアノテーション
  • 画像や動画におけるインテント評価
  • ポイントクラウドとセンサーフュージョン
  • HDマップ

Proof of Excellence:自動運転のケーススタディ

私たちは長年にわたり、これらのサービスを提供して交通分野のパートナーを成功に導き、自動運転システムのトレーニングに伴う複雑なタスクを処理する能力を実証してきました。

大手自動運転車開発企業と提携し、画像やセンサーデータの精密なアノテーションを行い、AI学習データを強化。セマンティックマッピング、特徴抽出、多層物体分類、LiDARセンサーフュージョンなど16ものプロジェクトが同時に進行するまでに拡大し、以下の成果を上げました:

  • 1,800人以上の正社員が従事
  • 115% – 品質保証
  • 98%の正解率スコア
  • 1日1人あたり24タスク

また、車両の性能を監視し、状況に応じたサポートを提供するフリート・レスポンス・スペシャリストを採用し、育成する「リアルタイム・フリート・リモート・コントロール」にも取り組んでおり、以下の成果をあげています:

  • 20億マイル以上の実走行距離とシミュレーション走行距離
  • 123名 – リバッジされたフリートレスポンススペシャリスト数
  • 92%のフリートレスポンスの正確さ
  • 99%の衝突警報に対応

安全で効率的なドライブ体験のために、より良いドライビングソリューションを一緒に作りましょう。

TaskUsのAIサービスがどのようにお客様の自動運転ビジネスを前進させるかについて、詳しくは「自動運転ソリューションの概要」資料をダウンロードしてご確認ください。

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References

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Nitika Bhatia Whig
AI Marketing Associate
Nitika Whig is a digital marketer and blogger with 10+years of experience and expertise in content strategy, community growth, crowd acquisition, and social media marketing. She has worked with leading internet companies like Bytedance (Tiktok) and Alibaba and is currently involved in marketing activities for AIS at TaskUs and growing our crowdsourcing platform TaskVerse. When she’s not busy writing, she loves showing off her love for fashion & shopping to her Insta ‘fam’
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